بهبودی در سیستم های پیشنهادگر خبره با استفاده از بسط پرسش و مدل فضای برداری

با توجه به افزایش میزان حجم داده های موجود روی وب، یافتن دانش مورد نیاز از میان حجم انبوه داده ها امری بسیار مشکل می باشد. سیستم های پیشنهادگر دانش، فروم های آنلاین و سیستمهای پاسخ به پرسش جهت آسان کردن راه دسترسی به دانش مورد نیاز و پاسخگویی به نیاز اطلاعاتی کاربران بوجود آمده اند. سیستمهای پاسخ به سوال با ایده ی پاسخ دهی کوتاه و مفید با استفاده از مخازن دانشی ثبت شده، دسترسی به دانش مورد نیاز را بهبود داده اند. اما با توجه به ماهیت دانش، انتقال آن مشکل تر از انتقال اطلاعات است. سیستم های پیشنهادگر خبره با پیشنهاد افراد متخصص علاوه بر انتقال اطلاعات، باعث انتقال تجارب و درک در مورد موضوع می شوند. این سیستم ها از تحلیل محتوایی پروفایل متنی و سوابق متخصصین، تحلیل ارتباطات متخصصین و ترکیب این دو روش برای یافتن متخصصین استفاده می کنند. ما در این مقاله از داده های رزومه متخصصین استفاده کرده و با استفاده از مدل فضای برداری و استفاده از تکنیک بسط پرسش، مدلی جدید برای خبره یابی ارائه کرده ایم که با تحلیل محتوایی اسناد، خبره های دارای تخصص لازم را پیشنهاد می کند. نتایج شبیه سازی ها بیانگر این موضوع است که مدل ارائه شده دقت بالاتری نسبت به مدل فضای برداری دارد.